Komputer Ini Mampu Prediksi Kapan Jantung Pasien Alami Kegagalan

Komputer Ini Mampu Prediksi Kapan Jantung Pasien Alami Kegagalan

Published on 20 Januari 2017

Komputer Ini Mampu Prediksi Kapan Jantung Pasien Alami Kegagalan

Tim dari Medical Research Council, Inggris, melaporkan dalam jurnal Radiology bahwa mereka tengah mengembangkan sebuah program komputer yang mampu menganalisa data jantung pasien. Program tersebut diklaim dapat memprediksi kapan kira-kira jantung seorang pasien alami kegagalan.

Menurut peneliti nantinya program diharapkan dapat membantu dokter menentukan pengobatan apa yang tepat. Untuk pasien hipertensi paru misalnya ada terapi obat suntik atau transplantasi, tapi mana yang lebih baik akan sangat tergantung dari seberapa lama kira-kira sisa hidup pasien.

Program dalam hal ini membantu dengan cara mengolah data hasil MRI (Magnetic Resonance Imaging) dan juga tes darah pasien. Lewat simulasi program kemudian membuat jantung virtual untuk mengukur 30 ribu titik gerak jantung dalam setiap detakan.

Ketika data simulasi tersebut dikombinasikan dengan data rekam medis, program dapat memprediksi kapan kira-kira akan muncul gangguan yang dapat membunuh pasien. Keakurasian program dalam memprediksi pasien yang mampu hidup dalam jangka waktu setahun sekitar 80 persen sementara rata-rata keakurasian dokter hanya sekitar 60 persen.

"Jadi program ini mengambil hasil dari berbagai macam tes termasuk hasil scan dan kemudian memprediksi kira-kira apa yang akan terjadi dengan pasien secara akurat," kata salah satu peneliti dr Declan O'Regan seperti dikutip dari BBC, Selasa (17/1/2017).

"Kita jadi bisa merancang terapi apa yang tepat dengan manfaat yang maksimal," lanjutnya.

Saat ini tim peneliti mengatakan akan mulai mencoba program di beberapa rumah sakit. Bila memang sudah terbukti berhasil maka program akan dapat dipakai secara luas.

Silahkan kunjungi laman produk Inolabs lainnya seperti Software Apotek, Software Klinik, dan Software Rumah Sakit yang semuanya berbasis web.

SUMBER ARTIKEL | SUMBER GAMBAR