Blog

5 Artificial Intelligence Yang Solutif

5 Artificial Intelligence Yang Solutif

  1.  Rekomendasi Produk/ Konten

Praktek pengelompokan perilaku pelanggan untuk memprediksi perilaku di masa depan dimulai pada tahun 1998, dengan laporan tentang 'rak buku digital' oleh Jussi Karlgren, ahli bahasa komputasi Swedia di Universitas Columbia. Pada tahun yang sama, Amazon mulai menggunakan "penyaringan kolaboratif" untuk memungkinkan rekomendasi bagi jutaan pelanggan.

Di tahun 2019, dan beberapa perusahaan digital paling sukses telah membangun penawaran produk mereka di sekitar kemampuan untuk memberikan rekomendasi produk atau konten yang sangat relevan dan personal - termasuk Amazon, Netflix, dan Spotify..

  1. Penyaringan & Analisis Data

Pemasaran menjadi disiplin yang didorong oleh data, dan penggunaan data yang lebih efektif adalah kunci untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, personalisasi, penargetan, dan banyak lagi.

Perusahaan penargetan dan personalisasi DemandBase menemukan bahwa ia dapat menggunakan AI untuk menyaring perusahaan dari daftar prospeknya yang berpotensi akan memberikan kerjasama dalam waktu jangka panjang.

AI terbukti sangat berguna bagi DemandBase dalam mengidentifikasi ‘komitmen': menyoroti akun di mana ada jendela peluang untuk melakukan pendekatan sebelum komitmen terhadap pesaing dibuat.

  1. Search Engine

Google pertama kali mulai berinovasi dengan AI dalam pencarian pada 2015 dengan diperkenalkannya RankBrain, algoritma berbasis mesin pembelajarannya. Sejak itu, banyak situs web e-commerce (termasuk Amazon) mengikuti jejak Google dan memasukkan AI ke dalam mesin pencari mereka untuk menjadikan pencarian produk lebih cerdas.

  1. Pencarian Visual & Pengenalan Gambar

Demikian pula, kemajuan dalam pengenalan dan analisis gambar AI memungkinkan untuk mencapai hal-hal menakjubkan dengan pencarian visual.

Meskipun ini masih awal untuk teknologi, pencarian visual - tindakan menggunakan pencarian untuk menemukan hasil yang secara visual mirip satu sama lain, dengan cara yang sama seperti pencarian berbasis teks "tradisional" menemukan hasil dari topik yang sama - menjadi lebih biasa berkat platform seperti Pinterest, dan teknologi seperti Google Lens.

  1.  Speech Recognition

Hal ini dimungkinkan karena kemajuan dalam teknologi pengenalan ucapan, serta hal-hal seperti pemrosesan bahasa alami. Pada 2017, tingkat akurasi pengenalan suara Google mencapai ambang 95% yang didambakan, sementara di tahun yang sama, Baidu mengklaim telah mencapai tingkat akurasi 97% dengan pengenalan suara - dan menargetkan 99%.